教程：使用 LlamaIndex 构建你自己的 RAG AI Agent
大家好！今天，我非常兴奋地向你们展示如何构建一个Python应用程序，它采用网页内容并生成基于最新谷歌指南的优化报告——所有这些都在不到10秒的时间内完成！这对于希望确保他们的内容符合谷歌标准的博客作者和内容创作者来说是完美的。
什么是 AI 劳动力？
人工智能创新的步伐正以惊人的速度加快。曾经只是理论上的技术现在正成为现实的可能。各行各业的公司正越来越多地采用人工智能来自动化任务，提高生产力，创造新的可能性。
超越 Co-pilot：利用 AI 劳动力进行扩展
一个公司的产出依赖于人力，这限制了其劳动力规模所能完成的工作。像计算和网络接入这样的突破推动了显著的生产率增长，但这些进步受到同一个共同因素的限制：人头数。
构建一支 AI Agent 团队
当我被介绍到 Relevance AI 时，我立刻就明白了。创建由 LLM 驱动的东西来自动化工作的灵活性吸引了我这个营销自动化书呆子。动态推理能力意味着我现在可以自动化那些总是放在太难篮子里的东西。部分原因是因为它是低代码的，部分原因是迭代周期可以多么容易。
什么是多代理系统（MAS）
在这个全面的指南中，我们将探索人工智能多智能体系统究竟是什么，它们的关键能力，它们的工作原理，应用和示例，实际实施考虑，以及人工智能的整合如何解锁新的可能性。
基于流的编程，一种人类与 AI 协同开发的方式
我认为现在所有阅读这篇文章的人都会看到新一代的大型语言模型。
关于 OpenAI 新 o1 模型思维链的解读笔记
开放人工智能（OpenAI）发布了两个主要的新预览模型。
工作流预览版介绍：一种新的使用 LlamaIndex 创建复杂 AI 应用的方式（译）
我们很高兴地介绍 LlamaIndex 的一个全新测试功能：工作流，这是一种用于协调日益复杂的 AI 应用中操作的机制，我们发现用户正在构建这样的应用。
关于 AI 编排：好处、最佳实践、工具（译）
您的 AI 之旅，n8n 都提供了满足您需求的灵活性和力量。
为开发人员准备的 Cursor 终极介绍（译）
让我们面对现实，编程有时候确实很痛苦。我们都经历过——盯着一个空白屏幕，试图记住一个特定的语法，或者调试一个让我们疯狂的错误。
微前端：一份指南（译）
微前端正在从根本上改变我们构建和扩展前端的方式。通过将庞大的前端分解成更小、更易于管理的部分，团队可以独立地开发、部署和更新前端组件，这增强了可扩展性和灵活性。
多代理系统和单一代理的对比（译）
过去几年，强大的大型语言模型的出现，尤其是ChatGPT，使人工智能成为全球瞩目的焦点。虽然这些模型在理解和生成类似人类的文本方面非常出色，但它们只代表了人工智能革命的开始。
你应该这样构建基于 AI 的产品（译）
如果你想打造独特、有价值且快速的人工智能产品，就不要去做其他人正在做的事情。我会告诉你应该做什么。