很多东西只是看着像。
很多东西只是看着像。
OpenAI 的 AgentKit，之所以叫 Kit，其本身就是一个非常严谨的定义，带一个 Visual Designer 只是它的附加产品，这是 OpenAI 为自家入口产品在定义 In-App （他们自家的 ChatGPT 就是超级 App）级别的 Agent 标准，从模型到 Response API，再到 Agent SDK，再到 AgentKit 以及 UI 自定义集成能力的 ChatKit，全部打通。
商业逻辑上应该类比：小程序（带技术框架和小程序专用开发者工具） + 腾讯云，或者 LangGraph Agent + LangGraph Platform（LangServe 前身），亦或是各种 Agent 框架加其 Studio 和 Serve 平台等，唯一的区别是，后面两种都是「入口不绑定的」，N8N/Coze/Dify 们也是「入口不绑定的」，但值得注意的是，他们却是「平台绑定」的。
完全只从技术角度来看，AgentKit 专注于围绕上下文工程，构建基于线性 Agent（X in the Loop + 意图路由） 的 Chat 应用，其认为 Agent （节点）的输出可以添加到上下文，Agent （节点）也应该可以完全读取上下文，而完整的默认上下文即「Chat History」，这个能力在 Builder 中都是直接默认开启的，也最匹配 Prefix Cache 的特性，这个如果熟悉 Agent 架构设计的同学一看便知咋回事，别忘了，OpenAI 还有 AI Coding 领域的深入实践，Agent SDK 也很早就被用于很多复杂场景，因此我个人认为，OpenAI 的 AgentKit 就是要做「产物质量」，而不是「工具本身的质量」，要让出来的「Agent」效果是最炸裂的，这个思路和 N8N/Coze/Dify 等做「工具」的思路完全两个概念。
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