Spark

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Short notes and half-formed ideas — worth saying, but too small for a full essay. A running feed of what I’m building, reading, and paying attention to.

166 sparks Raw data
Jun 1, 2025即刻AI探索站

开源 AI 应用框架 - AStack

全球官网上线: https://astack.tech

May 28, 2025即刻JitHub程序员

我们开源了一个可组合 AI 应用框架 - AStack

欢迎围观,Star 和贡献,Github 搜索 AStack 即可。 https://github.com/astack-tech/astack

AStack is a modular component framework designed to simplify the development of AI applications through a “everything is a component” philosophy. It provides a zero-adaptation layer design that enables seamless integration between various AI models, tools, and custom business logic.

AStack is an independent technical framework with its own architecture and ecosystem, while being inspired by and technically compatible with Hlang - the revolutionary high-level AI programming language. The framework emphasizes minimalism and performance, allowing developers to create complex systems with minimal boilerplate code while maintaining complete technical autonomy.

Key Features

  • Component-Based Architecture: Build complex AI systems by composing simple, reusable components
  • Zero-Adaptation Layer Design: Components work together without intermediate adaptation layers
  • Pipeline Execution Model: Support for both independent and pipeline execution modes
  • Extensible Tool System: Easily integrate new capabilities through a unified tool interface
  • Multi-Model Support: Seamless integration with various LLM providers
  • Declarative Workflow: Define complex AI workflows with minimal code
  • Minimalist API Design: Focus on simplicity and expressiveness
May 11, 2025即刻AI探索站

让 DeepWiki 索引了我们的开源项目,分析出来的信息量、严谨度,已经可以作为官方 Document 直接引用了。

Agent VS Workflow?

No,We talk about 「Agentic Workflow」 or 「Workflowic Agent」. ​

Apr 10, 2025即刻科技圈大小事

#Agent Google 携 50+ 厂商,正式发布 A2A 协议,解决 Agent 与 Agent 间的通信标准化问题,这样,整个 Agent 应用架构侧的两大协议(MCP & A2A)初步已形成生态。

https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/

Mar 22, 2025即刻AI探索站

MCP 去年(2014 年 11 月)才刚刚面世,时至今日,却已经成为几乎没有任何争议的「事实标准」,这其中,社区的力量功不可没,开放互联的意义就在于此,也再次证明了「拉力优于推力」(出自《爆裂》一书)的魔力,a16z 在 3.20 号发布《A deep dive into mcp and the future of ai tooling》一文,向世界再次展示 MCP 的基本原理及其价值、生态。

https://a16z.com/a-deep-dive-into-mcp-and-the-future-of-ai-tooling/

国内已有互联网大厂积极跟进,MCP 如果能在国内形成真「开放互联」,那是真打开魔盒了。

Feb 25, 2025即刻前端开发者小站

这还没开 Thinking 模式,开了以后的效果,看到几个 X 的信息,炸裂 + 离谱。

Feb 22, 2025即刻一起看电影

在科恩兄弟的荒野歌谣中,死亡不是终点,而是每一颗子弹、每一句诗的回响,提醒我们:生命的荒谬,才是西部真正的传奇。

Jan 13, 2025即刻AI探索站

最近深度使用 Cursor 和 Windsurf,以及 Github Copilot,对比下来 Windsurf 明显在代码方面(比如重构,写单测,生成工程配置文件等场景)吊打另外两个,Code flows 直接享受跟 AI 结对编程的快感,而且极其丝滑,推理能力一流。

Jan 6, 2025即刻AI探索站

有了 Grok,从 X 「提取信息」这个事变得太容易,太爽了。

Dec 22, 2024即刻JitHub程序员

Creator-Telescope 周刊上线(内测) https://ct-weekly.xiaoa.name/

Powered by Astro & Vercel.

WIP:订阅功能、自动摘要等,😄

Nov 27, 2024即刻AI探索站

坦率地说,很久都没有在 AI 的应用层看到思想、技术、格局等有让人兴奋的、有想象空间的东西了,直到近日,看到 Anthropic 的 MCP,在此,请先允许我转发一条 EverArt 创始人 Pietro Schirano 的推,他的角度是从 Server 贡献者的角度,可能更有体感:

Today @Anthropic is releasing MCP, a framework that allows Claude to run servers, giving it superpowers and effectively turning the Claude app into an API.

We created some server that I think you’ll love!

FileSystem: Claude can create, read, and edit files and folders locally.

因为显而易见的一些价值,🐧 MCP 社区已经受到大量开发者的关注:https://github.com/modelcontextprotocol

了解 Local First 思想亦或是以前了解过 LSP 协议的同学,也许会对 MCP 的设计和使用场景并不陌生,可以先简单理解为 MCP 的设计就是类似 AI 领域的 LSP,引入经典 CS 架构,带来无穷想象空间,通过标准协议把本地程序等直接服务化,只是调用方变成了 C/LUI 的客户端,围绕 AI 的整个端到端体验会直线提升。

单纯从技术角度而言,并没有太多高深的东西,胜在思想和野心,贵在格局。

这个让我又想起,前阵子做自动化工作流的 Local First 化设计,像此类生态的软件,想驱动其它本地程序,其实需要工程设计上做一些脏活累活,比如想在本地的工作流里发送一个钉钉群消息,这种除了会写代码的开发者还能搞搞脚本凑合用一下,普通用户基本上束手无策,这种生态割裂的痛点在本地优先的软件上体现地非常明显,用户体验非常差。

最终激起我的斗志,正在设计打磨一个协议类 Server 框架:Capybara【WIP】

🥕 https://github.com/qddegtya/capybara

Nov 8, 2024即刻工程师的日常

非常喜欢 J.Paul 大佬的松弛感以及他的 Flow based Programming.

Oct 3, 2024即刻AI探索站

今日 Spark:AI 不是新东西,Multi Agent System 也不是,Agent 更不是,早在九几年就已经提出面向 Agent 的编程范式了,古老的 FIPA 协议标准,Java 世界里还有一位名字叫「Jade」的老同志,都提醒我们:不要骚操作,早就替你们踩过坑,铺过路了;只是今天在各种模型之上,这些事变得更加有价值了。CS 经典永不过时,就是这个道理。By the way,最近几年养成了从现实问题逐步寻根到学术领域,挖掘事实依据以及前人经验(标准)的习惯挺让我本人受益的,也推荐大家让 PARA 这种知识管理方法根深蒂固化,😄。

Sep 20, 2024即刻JitHub程序员

个人认为学习或者阅读开源项目最令人兴奋的点在于,几乎所有称得上优秀的开源项目,抛开代码本身,其背后都凝聚了大量深度的思考以及 Cool idea.

Sep 11, 2024即刻JitHub程序员

很高兴看到 LlamaIndex 在 Workflow 上的率先创新(https://www.llamaindex.ai/blog/introducing-workflows-beta-a-new-way-to-create-complex-ai-applications-with-llamaindex),该思路使用 EDA 架构,不同于 LangGraph 基于图计算的设计;从本质原理来说,选用基于 FBP / Actor / 响应式范式的 Agent 编排框架结合图数据结构都是相对理想和可行的,我们在这个领域也在做深度的探索和实践,也欢迎 Star 我们开源的一个 FBP 框架 - Hlang。

Sep 3, 2024即刻AI探索站

今天看到的两个 Agent Platform 印象深刻,Relevanceai 针对 MAS,在产品的呈现上足够傻瓜式,BotPress 在 DX 上把 Node Editor 也干到了极致。

《技能大师》系列 - 工作流自动化预告,预计今年春节重磅发布,😄。

Aug 20, 2024即刻JitHub程序员

有没有玩 AkkA 结合 AI Agent 的同学一起深度交流?

Jul 24, 2024即刻JitHub程序员

14 行代码模拟一个代数效应(Algebraic Effect),优雅隔离副作用,也是一些类似的完整库实现的核心原理。

推荐阅读 Phenax 开发的这个源码: https://github.com/phenax/algebraic-effects